Com publicação científica

Diagnóstico de infecção sanguínea
Nova plataforma poderá reduzir tempo de identificação de patógeno de infecção sanguínea
Plataforma integra identificação do patógeno causador de sepse com teste de suscetibilidade a antibióticos

Anusorn Nakdee via Shutterstock

Ilustração 3D de patógenos na corrente sanguínea

Por Redação SciAdvances

28 de agosto de 2026, 18:38

Fonte

Universidade Estadual da Pensilvânia (PennState)

Áreas

Análises Clínicas, Bacteriologia, Biologia, Biomedicina, Biotecnologia, Engenharia Biológica, Genética, Hematologia, Imunologia, Medicina, Medicina Intensiva, Microbiologia, Toxicologia, Urgência e Emergência

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Diagnóstico de infecção sanguínea

A sepse é uma condição potencialmente fatal resultante da tentativa do sistema imunológico de combater uma infecção.

As infecções da corrente sanguínea são responsáveis ​​por cerca de 40% de todos os casos de sepse que levam à hospitalização, mesmo com uma baixa carga de patógenos. Nesse caso, é fundamental identificar e neutralizar a causa o mais rápido possível, antes que ocorra o agravamento da resposta séptica.

Atualmente, para identificar bactérias causadoras de uma infecção na corrente sanguínea, o padrão-ouro é a realização de hemocultura bacteriana. Apesar da gravidade da condição, que pode levar à morte em apenas 12 horas, a maioria das abordagens tradicionais leva de dois a sete dias para identificar as bactérias causadoras da sepse em infecções da corrente sanguínea.

Avanço: para acelerar a luta contra a infecção, nova plataforma pretende conjugar identificação rápida de patógeno e suscetibilidade a antibióticos

Uma nova abordagem diagnóstica, desenvolvida por pesquisadores da Universidade Estadual da Pensilvânia (PennState) e da Escola de Medicina da Universidade Stanford, nos EUA, e publicada na revista Science Advances, pretende reduzir o tempo de identificação da sepse de dias para horas.

A ideia é cultivar rapidamente as bactérias presentes em amostras de sangue coletadas, fazendo uma análise intermitente com técnicas avançadas que ajudam a identificar os patógenos específicos causadores da infecção.

Segundo o Dr. Pak Kin Wong, professor de Engenharia Biomédica e de Engenharia Mecânica da PennState e autor sênior do estudo, a nova plataforma diagnóstica consegue informar rapidamente à equipe médica tanto a bactéria específica causadora da infecção quanto o antibiótico ideal para tratá-la, antes mesmo que a sepse se instale.

A nova abordagem acelera o processo de cultura ao favorecer o rápido crescimento bacteriano e, simultaneamente, isolar e analisar os patógenos, separando bactérias individuais de células sanguíneas íntegras.

Então, um processo de análise molecular baseado em ‘código de barras de DNA’ (barcoding) permite a detecção de minúsculos fragmentos de informação genética das bactérias isoladas, que são coletadas de forma intermitente durante o cultivo. A partir daí, algoritmos de computador desenvolvidos pela equipe determinam a bactéria específica causadora da infecção.

Além da identificação do patógeno, a plataforma também realiza um teste de suscetibilidade a antibióticos, integrado no mesmo processo, o que permite indicar a quais antibióticos a cepa é suscetível e se existe alguma resistência a antibióticos.

Resultados mostraram análise robusta, que está sendo melhorada com a incorporação de IA e automação laboratorial

Segundo publicação científica, a abordagem permitiu um diagnóstico mais rápido e poderia auxiliar na tomada de decisões clínicas, evitando o agravamento da resistência aos antibióticos nas cepas bacterianas causadoras de infecções sanguíneas.

A equipe testou a nova abordagem com cerca de 100 amostras positivas de infecção na corrente sanguínea, doadas por pacientes e armazenadas no Centro Médico da PennState.

Os pesquisadores mostraram que a combinação dessas técnicas oferece um diagnóstico abrangente em apenas sete horas, permitindo a identificação segura do patógeno causador da infecção a partir do sangue total, mesmo em concentrações muito baixas.

A equipe reconheceu que, embora existam grandes desafios a serem superados antes da implementação clínica — incluindo uma taxa de 4% das amostras que apresentaram erros classificados como ‘muito graves’ —, a metodologia oferece uma base promissora para detectar e tratar a sepse.

Agora, os pesquisadores estão integrando Inteligência Artificial (IA) e automação laboratorial à plataforma, para torná-la mais eficiente e precisa.

Em suas publicações, o Portal SciAdvances tem o único objetivo de divulgação científica, tecnológica ou de informações comerciais para disseminar conhecimento. Nenhuma publicação do Portal SciAdvances tem o objetivo de aconselhamento, diagnóstico, tratamento médico ou de substituição de qualquer profissional da área da saúde. Consulte sempre um profissional de saúde qualificado para a devida orientação, medicação ou tratamento, que seja compatível com suas necessidades específicas.

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Últimos avanços

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Autores/Pesquisadores Citados

Dr. Pak Kin Wong

Professor de Engenharia Biomédica e de Engenharia Mecânica da Universidade Estadual da Pensilvânia (PennState)

Publicação

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

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