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Por Redação SciAdvances
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Os dados médicos científicos são fundamentais na análise de resultados com base em observações laboratoriais ou estudos clínicos e acabam sendo a base de publicações científicas que poderão, posteriormente, fundamentar novas pesquisas e trazer novos conhecimentos. Essa é uma das bases da ‘Medicina Baseada em Evidências’.
É a divulgação desses dados científicos que garante a segurança, a educação continuada de profissionais da saúde, embasa decisões clínicas e auxilia a evolução de políticas de saúde pública.
Por exemplo, revisões sistemáticas e meta-análises resumem os resultados de muitos estudos anteriores e podem ser utilizadas no desenvolvimento de diretrizes de saúde.
Mas nem sempre os dados de estudos científicos estão disponíveis, o que pode fragilizar conclusões e levar a erros na prática clínica.
Em um estudo recente, publicado na revista científica PLOS Medicine, pesquisadores analisaram como a falta de acesso aos dados subjacentes pode afetar a confiabilidade de estudos como revisões sistemáticas e meta-análises.
Os pesquisadores descreveram como as meta-análises são frequentemente obrigadas a se basear em resumos incompletos dos resultados, em vez de dados brutos. Isso pode levar a suposições e cálculos difíceis de verificar retrospectivamente e que, em alguns casos, podem influenciar as conclusões.
O problema é comum, apesar de muitas revistas científicas e agências de fomento à pesquisa exigirem o compartilhamento de dados. Estudos já realizados anteriormente mostraram que apenas uma pequena parcela dos pesquisadores que prometem compartilhar seus dados realmente o fazem de modo adequado.
O Dr. Saul Martin Rodriguez, pesquisador do Departamento de Medicina Laboratorial do Instituto Karolinska, na Suécia, e autor principal do estudo, destacou que a falta do acesso aos dados de análises científicas dificulta a revisão, replicação e compreensão plena dos resultados, o que pode causar impactos tanto na área da saúde quanto em políticas de saúde.
Como exemplo, os pesquisadores citaram a falta de dados em relação à terapia hormonal durante a menopausa: com o acesso posterior a dados detalhados das pacientes, os cientistas esclareceram os riscos do tratamento e efetuaram a revisão de diretrizes.
Segundo o Dr. Saul Rodriguez, a transparência aumenta a confiabilidade na pesquisa e reduz o risco do impacto negativo de conclusões erradas.
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Acesse o artigo científico completo (em inglês).
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