Dispositivo usa tecnologia Raspberry Pi para processar imagens obtidas por câmera embarcada e compará-las com imagens de referência.
Proposta do novo centro é desenvolver desde pesquisa básica até aplicação clínica, integrando tecnologias.
Com um scanner laser-ultrassônico, tomografia computadorizada fotoacústica pode identificar tumores em apenas 15 segundos.
Modelo de IA foi treinado e testado em nada mais do que um notebook padrão (MacBook Air com chip M1), alcançando o que antes exigia data centers inteiros.
Novo método melhora a acessibilidade da detecção de biomarcadores, eliminando a necessidade de especialistas técnicos para realizar a análise de imagens.
Dispositivo de ultrassom portátil acoplado a smartphone e algoritmo de Inteligência Artificial viabilizam triagem de tuberculose no local de atendimento.
Aplicativo é destinado a trabalhadores da Saúde, como nutricionistas, educadores físicos, fisioterapeutas e médicos, que podem assinar o serviço e utilizar a ferramenta online para mensurar os dados corporais dos seus pacientes.
Medicamento será usado em exames de tomografia por emissão de pósitrons (PET).
Algoritmo usa redes neurais profundas previamente treinadas e as adapta para identificar traços visuais associados ao autismo.
Usando tecnologia de micro-ondas, pesquisadores desenvolvem protótipo de dispositivo para exame das mamas.