Com monitorização contínua dos pacientes, sensores agregados podem ajudar a prevenir complicações pós-implante.
Treinados com dados mais restritos de fontes seguras em relação aos modelos de grandes dimensões, os SLMs podem garantir respostas mais confiáveis, inclusive para a medicina personalizada.
Estudo analisou desempenho de cirurgia de prótese de joelho que usa inteligência Artificial para sugerir alinhamento da prótese de acordo com características anatômicas do paciente.
Técnica LiverMultiScan facilita diagnóstico e acompanhamento da doença hepática esteatótica associada à disfunção metabólica.
Tecnologia usa uma ‘falha’ de posicionamento da fonte externa de energia do dispositivo como autenticador físico local.
Sistema inovador pode ser adaptado em móveis e ambientes para monitorização contínua não vestível.
A partir de técnicas de aprendizado de máquina e da análise de dados de ressonância magnética de 1.185 participantes, a nova ferramenta conseguiu detectar lesões a partir de varreduras nas imagens cerebrais
Técnica de estimulação cerebral profunda pode melhorar autocontrole de pessoas com vício grave.
Sistema com algoritmo de aprendizagem rápida de intenções de movimento acelera reabilitação de pacientes pós-AVC.
Consórcio europeu pretende integrar as interações complexas entre fontes de contaminação, fluxos de ar e as necessidades clínicas e energéticas dos hospitais.