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Pesquisadores da UFG usam Inteligência Artificial para selecionar fármacos promissores contra o diabetes tipo 2
21 de janeiro de 2025, 15:30

Fonte

Secom UFG

Publicação Original

Jornal da UFG

Áreas

Bioinformática, Bioquímica, Desenvolvimento de Fármacos, Metabolismo, Toxicologia

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Resumo

Na Universidade Federal de Goiás (UFG) pesquisadores conseguiram selecionar, usando Inteligência Artificial (IA), candidatos promissores a novos fármacos para o tratamento do diabetes tipo 2. A base de dados usada no estudo contem mais de um milhão de moléculas.

O projeto, coordenado pelo Dr. Guilhermino Pereira Nunes, professor do Instituto de Ciências Biológicas, e pela Dra. Carolina Horta Andrade, professora da Faculdade de Farmácia, está sendo desenvolvido no Laboratório de Planejamento de Fármacos e Modelagem Molecular da UFG.

O projeto utiliza bioinformática e quimioinformática, e a técnica de aprendizado de máquina analisa moléculas em nível atômico e calcula as interações entre elas, prevendo quais têm maior probabilidade de responderem com eficácia.

Além de acelerar a pesquisa, o professor Guilhermino Nunes destacou que a IA reduz custos, diminui os testes em animais e aumenta a precisão na escolha das moléculas mais promissoras. Isso significa um avanço mais rápido para os ensaios clínicos com compostos que têm maior probabilidade de sucesso.

O estudo encontra-se na fase de validação biológica, quando as moléculas promissoras como candidatas a novos fármacos são testadas fora do ambiente computacional (testes in vitro).

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Autores/Pesquisadores Citados

Dr. Guilhermino Pereira Nunes

Professor do Instituto de Ciências Biológicas da UFG

Dra. Carolina Horta Andrade

Professora da Faculdade de Farmácia da UFG

Instituições Citadas

Universidade Federal de Goiás (UFG)

Mais Informações

Acesse a notícia original completa na página do Jornal da UFG.

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