Com publicação científica

Degradação de proteínas
Modelo computacional pode otimizar o desenvolvimento de terapias para degradar proteínas específicas
Degradação de proteínas-alvo é um novo tipo de tratamento promissor contra o câncer

Giovanni Cancemi via Shutterstock

Ilustração 3D de células cancerígenas

Por Redação SciAdvances

3 de setembro de 2026, 08:06

Fonte

Universidade Cornell

Áreas

Bioengenharia, Bioinformática, Biologia, Biotecnologia, Engenharia Biológica, Imunologia, Medicina, Medicina de Precisão, Microbiologia, Modelagem Matemática, Oncologia, Patologia, Proteômica, Simulação Computacional, Terapia Celular

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Degradação de proteínas

Enquanto a maioria dos medicamentos procura inativar proteínas causadoras de doenças, as novas terapias de degradação de proteínas – um tipo de tratamento recente e promissor contra o câncer – visam destruir completamente uma proteína-alvo.

Neste caso, eliminar uma proteína – por exemplo, que contenha mutações cancerígenas ou que seja produzida em quantidade excessiva e prejudicial – pode oferecer vantagens em relação a apenas inativar a proteína.

Por exemplo, uma proteína que possui 200 cópias em uma célula normal pode, de repente, apresentar 2.000 cópias devido a uma mutação associada ao câncer. Nesse caso, pode ser necessário eliminar a proteína em excesso ou reduzi-la a níveis normais para evitar danos a órgãos e tecidos causados ​​pelo seu acúmulo.

Avanço: modelo otimiza e acelera o processo de desenvolvimento de terapias para degradar proteína-alvo

Cientistas da Escola de Medicina da Universidade Cornell, nos EUA, desenvolveram um modelo computacional que pode ajudar a criar terapias de degradação de proteínas de uma maneira mais eficiente.

O novo modelo, publicado na revista científica Nature Communications, tem o potencial de reduzir em anos o tempo necessário para desenvolver uma nova terapia de degradação de proteínas.

O Dr. Olivier Elemento, professor de Biomedicina Computacional e de Sistemas em Cornell e autor sênior do estudo, explicou que a degradação direcionada de proteínas aproveita os mecanismos celulares já existentes para eliminar proteínas indesejadas.

Segundo o professor, foi desenvolvida uma estrutura para determinar a maneira mais eficaz de projetar um agente degradador capaz de destruir a proteína-alvo.

Os agentes degradadores de proteínas ligam-se tanto à proteína-alvo quanto à maquinaria celular de degradação de proteínas, utilizando uma molécula de ligação para servir como ‘ponte’ para o processo de degradação.

Novo modelo matemático melhora a eficiência na busca por agentes degradadores

A Dra. Wei Du, doutoranda em Cornell na época da pesquisa, desenvolveu um modelo matemático que consegue otimizar o processo de desenvolvimento desses agentes degradadores.

O modelo permite identificar as melhores proteínas-alvo e mapear a estratégia mais eficiente em termos de custo e recursos para a otimização do agente degradador.

Os pesquisadores demonstraram que, para proteínas-alvo com renovação lenta, mesmo uma afinidade de ligação relativamente fraca do agente degradador pode resultar em uma degradação potente. Também foi desenvolvida uma lista de alvos potenciais para o desenvolvimento de agentes degradadores.

Agora, os cientistas esperam continuar trabalhando em métodos para tornar o desenvolvimento e os testes de terapias mais eficientes, contribuindo para o avanço de terapias personalizadas e de precisão que visem às múltiplas mutações específicas causadoras do câncer.

Em suas publicações, o Portal SciAdvances tem o único objetivo de divulgação científica, tecnológica ou de informações comerciais para disseminar conhecimento. Nenhuma publicação do Portal SciAdvances tem o objetivo de aconselhamento, diagnóstico, tratamento médico ou de substituição de qualquer profissional da área da saúde. Consulte sempre um profissional de saúde qualificado para a devida orientação, medicação ou tratamento, que seja compatível com suas necessidades específicas.

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Autores/Pesquisadores Citados

Dr. Olivier Elemento

Professor de Biomedicina Computacional e de Sistemas da Escola de Medicina da Universidade Cornell

Dra. Wei Du

Doutora em Bioinformática pela Universidade Cornell

Publicação

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

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