IA ajuda a melhorar mapeamento do bioma Caatinga no RN

Com publicação científica

Monitoramento ambiental do semiárido

Resultados podem subsidiar ações de planejamento territorial e ambiental, gestão dos recursos naturais e tomadas de decisão

Cacio Murilo via Shutterstock

Na Caatinga, a paisagem inclui cactos nativos e afloramentos rochosos

Por Redação SciAdvances

27 de outubro de 2026, 19:35

Fonte

Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)

Áreas

Ciência Ambiental, Ciência de Dados, Computação, Engenharia Ambiental, Engenharia Florestal, Geociências, Geografia, Gestão Ambiental, Meteorologia, Modelagem Matemática, Monitoramento Ambiental, Saúde Ambiental, Sensoriamento Remoto, Simulação Computacional

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Monitoramento ambiental do semiárido

O bioma Caatinga cobre cerca de 10% do território brasileiro no Nordeste e parte do Norte de Minas e seu monitoramento ambiental através de satélites não é fácil.

Com clima tropical semiárido, a caatinga costuma apresentar galhos e troncos secos quando as plantas perdem as folhas na época de estiagem, ganhando um visual em tom cinzento uniforme, o que faz com que aconteça uma ‘ilusão de óptica’: os satélites confundem vegetação com solo exposto e afloramentos rochosos.

Avanço: IA ajudou a vencer desafio das imagens de satélite da Caatinga

Recentemente, pesquisadores da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) criaram uma estratégia inovadora para o monitoramento ambiental do semiárido brasileiro.

Ao treinar algoritmos de inteligência artificial (IA) com o cruzamento de imagens de satélite com dados de relevo, temperatura da superfície e estimativas de chuvas, os pesquisadores conseguiram otimizar o mapeamento do bioma.

O estudo, publicado na revista científica Environmental Monitoring and Assessment, foi liderado por Alíbia Deysi Guedes da Silva, quando de seu mestrado pelo Programa de Pós-graduação em Geografia (Geoceres) da UFRN, com a colaboração de colegas da UFRN e da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Atualmente, Alíbia é doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Modelagem em Ciências da Terra e do Ambiente da Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS).

Os pesquisadores analisaram o bioma Caatinga no Rio Grande do Norte (RN) em 2023, usando a plataforma Google Earth Engine (GEE).

O objetivo central da pesquisa foi mapear o uso e a cobertura da terra. Para isso, os cientistas dividiram a área em seis compartimentos distintos, cruzando bacias hidrográficas com domínios geomorfológicos, que correspondem a grandes unidades do relevo relacionadas à estrutura geológica.

Modelagem matemática avançada permitiu ‘enxergar melhor’ o bioma

O modelo matemático combinou 153 camadas de dados, considerando imagens do satélite Landsat 8, frações de solo, vegetação e água estimadas a partir dessas imagens, índices espectrais, temperatura da superfície e estimativas de precipitação. A acurácia global média do modelo atingiu 83%.

O novo desenvolvimento revelou que cerca de 58% da área do bioma Caatinga no Rio Grande do Norte apresenta cobertura vegetal, o equivalente a quase três milhões de hectares. De acordo com as análises, os usos e as classes associados à influência humana correspondem a mais de 41% do mesmo território, com 1,77 milhão de hectares ocupados por pastagens e 135 mil hectares ocupados por lavouras agrícolas.

Na nova análise, a altitude, a latitude, a longitude e as variáveis climáticas foram importantes. A divisão por domínios geomorfológicos permitiu representar melhor a distribuição de classes como as áreas agrícolas.

Alíbia destacou que as informações mais detalhadas sobre a distribuição da vegetação e dos diferentes usos da terra podem subsidiar ações de planejamento territorial e ambiental, gestão dos recursos naturais e tomadas de decisão em diferentes escalas, além de orientar políticas e ações voltadas ao uso mais adequado e sustentável do território.

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