Diabetes e arritmias cardíacas
IA identifica colesterol LDL como fator que prediz arritmias em pessoas com diabetes tipo 2
Estudo está inserido em projeto multicêntrico de grande escala na Europa

MD. Munna Islam via Shutterstock
Colesterol LDL pode predizer arritmias cardíacas em pessoas diabéticas tipo 2
Por Redação SciAdvances
31 de outubro de 2026, 07:48
Fonte
Áreas
Análises Clínicas, Biomedicina, Cardiologia, Ciência de Dados, Computação, Dispositivos Vestíveis, Endocrinologia, Epidemiologia, Estudo Clínico, Medicina, Modelagem Matemática
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A ciência sabe que o diabetes não afeta apenas os vasos sanguíneos, mas também altera a forma como o coração gera e propaga seus impulsos elétricos.
Neste cenário, a existência de um marcador que possa predizer uma possível arritmia no paciente diabético pode salvar sua vida.
Projeto Europeu identifica papel do colesterol LDL em arritmias
Na Europa, o projeto GATEKEEPER é um projeto-piloto de grande escala e multicêntrico, que pretende contribuir para uma vida mais saudável e independente das populações em processo de envelhecimento.
Com a participação de mais de vinte instituições, incluindo universidades, organizações de saúde e empresas privadas, a ideia do projeto GATEKEEPER é aplicar ‘Tecnologias da Informação e Comunicação’ avançadas para trazer ganhos significativos de eficiência na prestação de serviços de saúde e cuidados em toda a Europa.
Recentemente, um estudo inserido no projeto GATEKEEPER e liderado por pesquisadores da Universidade Politécnica de Madri (UPM), na Espanha, e da Universidade de Ioannina, na Grécia, conseguiu identificar o papel do colesterol LDL como fator preditivo de arritmias em pacientes com diabetes tipo 2.
Abordagem baseada em dados e Inteligência Artificial
Segundo a Dra. Laura López Pérez, pesquisadora da UPM e coautora do estudo, a pesquisa tem analisado a relação complexa entre o diabetes mellitus tipo 2 e as arritmias cardíacas, utilizando uma abordagem baseada em dados.
Para isso, a pesquisadora explicou que já foram usados dados clínicos, questionários e medições de saúde multimodais realizadas nas residências dos pacientes, com dados coletados por meio de dispositivos vestíveis durante seis meses.
Então, usando algoritmos de aprendizado de máquina, os pesquisadores analisaram as variações simultâneas nos índices cardiológicos e glicêmicos, com o objetivo de identificar as características (clínicas, antropométricas e de estilo de vida) que apresentam relações estatisticamente significativas com a ocorrência de eventos arrítmicos em pacientes com diabetes tipo 2.
Colesterol LDL como fator-chave no desenvolvimento de arritmias
Usando modelos de classificação e algoritmos preditivos, o estudo concluiu que níveis elevados de colesterol de lipoproteína de baixa densidade (LDL) constituem o fator de risco mais importante para distinguir a ocorrência de eventos arrítmicos em pacientes diabéticos.
De acordo com a Dra. Laura Pérez, a descoberta reforça a necessidade de integrar o monitoramento do colesterol LDL aos fluxos de trabalho de rotina no atendimento ao paciente com diabetes mellitus tipo 2.
As medições do colesterol LDL poderiam ser incorporadas a calculadoras de risco arrítmico específicas para cada paciente, ou utilizadas como parâmetro para iniciar terapias de redução lipídica de forma agressiva.
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