Leitura rápida

Inteligência artificial descobre mais de 160 mil novas espécies de vírus
12 de outubro de 2024, 09:11

Fonte

Luisa Low, Universidade de Sydney

Publicação Original

Universidade de Sydney

Áreas

Bioinformática, Biologia, Computação, Genômica, Virologia

Compartilhar

Resumo

Um novo algoritmo de aprendizado de máquina desenvolvido por uma equipe internacional de pesquisadores conseguiu descobrir 161.979 novas espécies de vírus de RNA na virosfera.

“Este é o maior número de novas espécies de vírus descobertas em um único estudo, expandindo enormemente nosso conhecimento dos vírus que vivem entre nós”, disse o Dr. Edwards Holmes, professor da Faculdade de Medicina e Saúde da Universidade de Sydney, na Austrália, e autor sênior do estudo. “Encontrar tantos vírus novos de uma só vez é alucinante, e [essa descoberta] apenas arranha a superfície, abrindo um mundo de descobertas. Há milhões [de vírus] a mais a serem descobertos, e podemos aplicar essa mesma abordagem para identificar bactérias e parasitas.”

Os pesquisadores construíram um algoritmo de aprendizado profundo para computar imensos conjuntos de dados de sequência genética, incluindo longos genomas de vírus de até 47.250 nucleotídeos e informações genomicamente complexas.

“A grande maioria desses vírus já havia sido sequenciada e estava em bancos de dados públicos, mas eram tão divergentes que ninguém sabia o que eram”, destacou o professor Holmes. “Eles compreendiam o que é frequentemente chamado de sequência de ‘matéria escura’. Nosso método de IA foi capaz de organizar e categorizar todas essas informações díspares, esclarecendo o significado dessa matéria escura pela primeira vez”.

Embora os vírus de RNA sejam comumente associados a doenças humanas, eles também são encontrados em ambientes extremos ao redor do mundo e podem até desempenhar papéis importantes em ecossistemas globais. Neste estudo, eles foram encontrados vivendo na atmosfera e fontes termais e hidrotermais.

O artigo foi publicado na revista científica Cell.

Em suas publicações, o Portal SciAdvances tem o único objetivo de divulgação científica, tecnológica ou de informações comerciais para disseminar conhecimento. Nenhuma publicação do Portal SciAdvances tem o objetivo de aconselhamento, diagnóstico, tratamento médico ou de substituição de qualquer profissional da área da saúde. Consulte sempre um profissional de saúde qualificado para a devida orientação, medicação ou tratamento, que seja compatível com suas necessidades específicas. 

Autores/Pesquisadores Citados

Dr. Edwards Holmes

Professor da Faculdade de Medicina e Saúde da Universidade de Sydney

Instituições Citadas

Universidade de Sydney

Publicação

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

Acesse a revista científica Cell (em inglês).

Mais Informações

Acesse a notícia original completa na página da Universidade de Sydney (em inglês).

Comunique um Erro

Notícias relacionadas

E-books relacionados

Rolar para cima