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Pegada de Carbono da IA
Captura e armazenamento de carbono podem equilibrar emissões relacionadas a centros de dados dedicados à IA
Energia necessária para infraestrutura computacional deve gerar grandes quantidades de emissões de dióxido de carbono
Data center aisle with long rows of server racks and blue neon ceiling lights

DC Studio via Shutterstock

Centro de dados de alta tecnologia

Por Redação SciAdvances

15 de julho de 2026, 15:41

Fonte

Universidade Rice

Áreas

Carbono, Ciência Ambiental, Ciência de Dados, Computação, Engenharia de Energia, Geociências, Geografia, Mudanças Climáticas, Sustentabilidade

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Nos EUA, pesquisadores analisaram os efeitos da captura e do armazenamento de carbono sobre o impacto climático causado pela ‘demanda explosiva’ de energia associada à infraestrutura de Tecnologia da Informação (TI) necessária para a implementação e operação da Inteligência Artificial (IA).

O estudo, liderado pelo Dr. Hon Chung Lau, professor de Engenharia Química e Biomolecular da Universidade Rice, estimou que a capacidade de energia dos centros de dados nos EUA poderá crescer de 40 gigawatts (GW) em 2025 para 169 GW até 2030 — um aumento de mais de quatro vezes em apenas cinco anos.

Com essa demanda de energia e se nada for feito para melhorar o gerenciamento de emissões, o dióxido de carbono produzido por usinas termelétricas a combustíveis fósseis que abastecem os centros de dados nos EUA poderá subir de cerca de 90 milhões de toneladas métricas por ano em 2025 para mais de 404 milhões de toneladas métricas por ano até 2030.

Segundo o professor Hon Chung Lau, o grande desafio é conseguir alimentar a infraestrutura computacional de forma confiável, acessível e compatível com as metas de descarbonização.

A pesquisa considerou dados públicos sobre capacidade energética, fontes de energia e localização dos centros de dados para estimar as emissões de carbono associadas. Em seguida, foi avaliado se as emissões poderiam ser capturadas e armazenadas no subsolo, em aquíferos salinos.

O estudo revelou que 34 estados dos EUA possuem capacidade de armazenamento em aquíferos salinos suficiente para acomodar mais de 100 anos de emissões projetadas de dióxido de carbono associadas aos centros de dados após 2030.

De acordo com o professor Hon Chung Lau, a IA ​​exigirá quantidades enormes de energia e a captura de carbono pode não ser a única solução para as emissões, mas o estudo indicou que existem condições geológicas para gerar um impacto significativo.

O estudo foi publicado na revista científica Energy & Fuels.

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Autores/Pesquisadores Citados

Dr. Hon Chung Lau

Professor de Engenharia Química e Biomolecular da Universidade Rice

Instituições Citadas

Universidade Rice

Publicação

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

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