Com publicação científica

Glaucoma
IA pode identificar risco de progressão do glaucoma a partir de imagem de fundo de olho
Modelo de aprendizado profundo pode identificar casos com maior risco de perda de visão precocemente

Rohane Hamilton via Shutterstock

Por Redação SciAdvances

12 de setembro de 2026, 13:26

Fonte

Universidade do Porto

Áreas

Ciência de Dados, Computação, Epidemiologia, Medicina, Modelagem Matemática, Oftalmologia, Processamento de Imagens

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Glaucoma

O glaucoma é uma doença silenciosa e progressiva do nervo óptico, que transporta as imagens do olho para o cérebro. Sem o tratamento adequado, pode levar à cegueira irreversível.

Como, em muitos casos, não há sintomas, estima-se que quase metade das pessoas com glaucoma ainda não foram diagnosticadas.

Mesmo sem cura, o glaucoma pode ser controlado com medicamentos (colírios), laser ou cirurgia. Embora seja mais frequente em idades avançadas, o glaucoma pode afetar pessoas de todas as idades.

Avanço: estudo multicêntrico testou novo modelo de aprendizado de máquina para predizer precocemente a evolução do glaucoma

Um novo estudo multicêntrico retrospectivo, publicado na revista científica The Lancet Digital Health, desenvolveu e testou um modelo de aprendizado profundo no processamento de uma simples imagem de fundo de olho com a finalidade de predizer a evolução do glaucoma.

A tecnologia usa inteligência artificial (IA) para avaliar precocemente o risco de uma pessoa com glaucoma perder a visão no futuro.

O Dr. João Barbosa Breda, professor da Faculdade de Medicina da Universidade do Porto (FMUP) e coautor do estudo, destacou que, com a tecnologia, é possível prever a progressão e agressividade do glaucoma com uma simples fotografia do nervo ótico e uma única consulta oftalmológica.

O modelo de aprendizado profundo – chamado G-PROG –  foi treinado com 161.827 imagens do nervo ótico de 13.913 pacientes e validado em cinco grupos de pacientes de diferentes hospitais e centros de pesquisa médica.

O estudo, liderado por pesquisadores da Bélgica e de Singapura, teve a participação de colegas cientistas da Áustria, Finlândia, Alemanha, França, China, Portugal e EUA.

Nova tecnologia pode permitir ações terapêuticas precoces

Segundo o professor João Breda, a evolução do glaucoma pode ser variável: enquanto alguns tipos levam à cegueira após 20 a 30 anos, outros podem levar à cegueira em menos de cinco anos. Por isso a importância de agir rapidamente.

O professor explicou que, nos casos apontados pelo modelo de IA como de maior risco de progressão acentuada da doença, pode ser adotado um plano terapêutico mais intenso e mais precoce, talvez até durante uma consulta inicial.

Na conclusão do estudo, os cientistas destacaram que a tecnologia também tem um potencial significativo para ser aplicada de maneira mais ampla na previsão da progressão de doenças em diversas condições clínicas.

Em suas publicações, o Portal SciAdvances tem o único objetivo de divulgação científica, tecnológica ou de informações comerciais para disseminar conhecimento. Nenhuma publicação do Portal SciAdvances tem o objetivo de aconselhamento, diagnóstico, tratamento médico ou de substituição de qualquer profissional da área da saúde. Consulte sempre um profissional de saúde qualificado para a devida orientação, medicação ou tratamento, que seja compatível com suas necessidades específicas.

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Autores/Pesquisadores Citados

Dr. João Barbosa Breda

Professor da Faculdade de Medicina da Universidade do Porto (FMUP)

Publicação

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

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