Pesquisadores pretendem desenvolver métodos não invasivos e precisos de detecção de cânceres em fase inicial em pacientes com a síndrome de Lynch.
Algoritmo usa redes neurais profundas previamente treinadas e as adapta para identificar traços visuais associados ao autismo.
Evento pretende apresentar e discutir as potencialidades e limites do uso da inteligência artificial no cotidiano de profissionais de saúde diante de cenários onde há a necessidade de tomadas de decisões.
Novo instituto ajudará a acelerar a recuperação de pacientes de lesões e cirurgias e desenvolver bioengenharia de tecidos e órgãos, entre outras frentes de pesquisa.
O centro se concentra em três tipos de tecnologias: dispositivos vestíveis, computação de alto desempenho (HPC) e realidade aumentada.
Treinados com dados mais restritos de fontes seguras em relação aos modelos de grandes dimensões, os SLMs podem garantir respostas mais confiáveis, inclusive para a medicina personalizada.
Estudo analisou desempenho de cirurgia de prótese de joelho que usa inteligência Artificial para sugerir alinhamento da prótese de acordo com características anatômicas do paciente.
Conectada a uma base de aprendizagem atualizada em regulação e boas práticas em pesquisa clínica, a nova IA generativa funcionará em regime 24×7.
Sistema inovador pode ser adaptado em móveis e ambientes para monitorização contínua não vestível.
A partir de técnicas de aprendizado de máquina e da análise de dados de ressonância magnética de 1.185 participantes, a nova ferramenta conseguiu detectar lesões a partir de varreduras nas imagens cerebrais