Algoritmo usa redes neurais profundas previamente treinadas e as adapta para identificar traços visuais associados ao autismo.
Estudo realizado com 80 pacientes combinou fatores que permitiram criar um modelo capaz de prever, com mais de 95% de precisão, a falência terapêutica do tratamento da hanseníase.
Abordagem baseada em dados de monitoramento contínuo da glicemia pode melhorar a detecção precoce e a avaliação do risco de diabetes sem depender de amostras de sangue.
Estudo in silico mostrou que dietas com relações entre potássio e sódio mais elevadas regulam melhor a pressão arterial.
Treinados com dados mais restritos de fontes seguras em relação aos modelos de grandes dimensões, os SLMs podem garantir respostas mais confiáveis, inclusive para a medicina personalizada.
A partir de imagens tridimensionais obtidas com uso de escaneamento a laser, algoritmo orienta poda e pode evitar desastres.
Consórcio europeu pretende integrar as interações complexas entre fontes de contaminação, fluxos de ar e as necessidades clínicas e energéticas dos hospitais.
Tecnologia pode viabilizar a próxima geração de soluções de saúde com base em estudos de associação genômica ampla.
Estudo considerou a transferência de medicamento para epilepsia entre mãe e feto pelo cordão umbilical e também entre mãe e bebê por meio da amamentação
Dia 11 de fevereiro é o Dia Internacional das Mulheres e Meninas na Ciência.