Pesquisadores usaram ferramentas de química teórica, inteligência artificial e simulações avançadas.
Redes neurais com convolução quântica, usadas em conjunto com redes clássicas, permitem reduzir significativamente o número de parâmetros do modelo, com bom desempenho em termos de acurácia.
Biossensor avalia gotas de saliva humana usando tira flexível com eletrodos integrada a analisador portátil.
Inteligência artificial ajudou a classificar a atividade elétrica de células de organoides cerebrais para identificar padrões de disparo neural.
Nova edição do programa destaca-se pela integração de áreas emergentes, como a neurocomputação, a inteligência artificial e a ética em pesquisa científica.
Tecnologia pode melhorar monitoramento da saúde e controle de qualidade de alimentos.
Pesquisadores criaram ambiente virtual no qual um agente virtual (avatar) guia os pacientes durante procedimento robotizado.
Modelo computacional pioneiro usa inteligência artificial para reconstruir digitalmente o sistema de condução elétrica do coração a partir de eletrocardiograma padrão.
Modelo de IA é capaz de detectar precocemente o risco de diabetes por meio da análise de picos de açúcar no sangue com o uso de sensores vestíveis.
Sistema VaxSeer utiliza aprendizado de máquina para prever a evolução e antigenicidade do vírus, com o objetivo de tornar a seleção de vacinas mais precisa.