Em modelo animal, cientistas estudaram como as micróglias respondem a lesões no cérebro desde o período neonatal até a velhice.
Estudo utiliza exames de imagem e laudos médicos realizados no Hospital Universitário Antônio Pedro (Huap-UFF) entre 2013 e 2019.
Técnica poderia distinguir entre tumores e tecido saudável e também visualizar o fluxo sanguíneo de um membro comprometido durante uma cirurgia.
Dispositivo usa tecnologia Raspberry Pi para processar imagens obtidas por câmera embarcada e compará-las com imagens de referência.
Projeto permite aos alunos interagir com casos clínicos de emergência radiológica, acessar estações virtuais com imagens e equipamentos radiológicos e fazer o teste em um ambiente seguro com duração estruturada e feedback durante o rodízio de Radiologia e Medicina Física.
Proposta do novo centro é desenvolver desde pesquisa básica até aplicação clínica, integrando tecnologias.
Com um scanner laser-ultrassônico, tomografia computadorizada fotoacústica pode identificar tumores em apenas 15 segundos.
Modelo de IA foi treinado e testado em nada mais do que um notebook padrão (MacBook Air com chip M1), alcançando o que antes exigia data centers inteiros.
Dispositivo de ultrassom portátil acoplado a smartphone e algoritmo de Inteligência Artificial viabilizam triagem de tuberculose no local de atendimento.
Medicamento será usado em exames de tomografia por emissão de pósitrons (PET).