Redes neurais com convolução quântica, usadas em conjunto com redes clássicas, permitem reduzir significativamente o número de parâmetros do modelo, com bom desempenho em termos de acurácia.
Nova edição do programa destaca-se pela integração de áreas emergentes, como a neurocomputação, a inteligência artificial e a ética em pesquisa científica.
Pesquisadores criaram ambiente virtual no qual um agente virtual (avatar) guia os pacientes durante procedimento robotizado.
Modelo de IA é capaz de detectar precocemente o risco de diabetes por meio da análise de picos de açúcar no sangue com o uso de sensores vestíveis.






