Com uso de hidrogéis, sensor bioeletrônico consegue realizar medidas em tempo real com alta precisão.
Estudo utiliza exames de imagem e laudos médicos realizados no Hospital Universitário Antônio Pedro (Huap-UFF) entre 2013 e 2019.
Dispositivo usa tecnologia Raspberry Pi para processar imagens obtidas por câmera embarcada e compará-las com imagens de referência.
Sistema propõe uma classificação dividida em três níveis principais: problemas de saúde, intervenções digitais e tecnologias habilitadoras.
Pesquisadores analisaram resultados de estudo clínico randomizado com 127 pacientes de seis hospitais públicos de Belo Horizonte.
Em cinco capítulos, o e-book aborda temas como metodologias ativas como estratégia de formação profissional na Amazônia; monitoramento contínuo de glicose: tecnologia digital no controle do diabetes e os principais desafios da telemedicina na era digital, entre outros temas.
Modelo alia teleatendimento, telemonitoramento, teleducação e teleconsulta, bem como o uso de escalas clínicas e ações de educação em saúde.
O centro se concentra em três tipos de tecnologias: dispositivos vestíveis, computação de alto desempenho (HPC) e realidade aumentada.
Treinados com dados mais restritos de fontes seguras em relação aos modelos de grandes dimensões, os SLMs podem garantir respostas mais confiáveis, inclusive para a medicina personalizada.
Tecnologia usa uma ‘falha’ de posicionamento da fonte externa de energia do dispositivo como autenticador físico local.