Método abre caminho para modelos mais leves e sustentáveis, capazes de reduzir o crescente consumo de energia da inteligência artificial.
Pesquisa mostrou que ferramentas de IA estão sendo usadas na prática clínica sem as devidas verificações de segurança.
Pesquisadores conseguiram melhorar a precisão de biossensores de oxidase para glicose, lactato e creatinina de aproximadamente 50% para 99%.
Pesquisadores conseguem distinguir o álamo-trêmulo (Populus tremula) e também identificar árvores mortas em pé a partir de imagens aéreas.
Descobertas podem ser usadas para ajudar a avaliar a fadiga, desenvolver terapias e abordar problemas de saúde mental.
Pesquisa inclui pesquisadores da UFRN, USP e Universidade de Coimbra.
Pesquisadores transformaram cozinha em um ambiente de pesquisa totalmente instrumentado.
Com novas ferramentas, pesquisas podem ter foco em moléculas mais sofisticadas e funcionais.
Pesquisadores usaram dados do satélite SWOT, que permite observar as ondas internas em 3D, com uma resolução sem precedentes.
Identificar o risco em longo prazo precocemente pode ajudar a reduzir a incidência de doenças cardíacas, a principal causa de morte no mundo.