Pesquisadores testaram o aprendizado autossupervisionado como abordagem de Inteligência Artificial (IA) promissora para analisar um grande conjunto de células individualmente.
Cientistas pretendem descobrir e atingir processos-chave dentro do tecido cardíaco, que podem estimular a proliferação de células do músculo cardíaco e o crescimento de novos vasos sanguíneos.
Projeto utiliza bioinformática e quimioinformática, e a técnica de aprendizado de máquina analisa moléculas em nível atômico e calcula as interações entre elas
Pesquisa já testou mais de 11.000 moléculas quanto à capacidade de inibir a sobrevivência e o crescimento de células de leucemia humana.
Influência cruzada de fatores genéticos e ambientais pode modificar o crescimento celular.
Método é ferramenta versátil para compreender o funcionamento interno do núcleo celular durante diferentes contextos, como em doenças ou durante o desenvolvimento.



