Pesquisadores testaram o aprendizado autossupervisionado como abordagem de Inteligência Artificial (IA) promissora para analisar um grande conjunto de células individualmente.

Cientistas pretendem descobrir e atingir processos-chave dentro do tecido cardíaco, que podem estimular a proliferação de células do músculo cardíaco e o crescimento de novos vasos sanguíneos.

Usando um processo de edição genética inovador, pesquisadores conseguem produzir um ácido graxo derivado do óleo da semente da romã de maneira eficiente.

Projeto utiliza bioinformática e quimioinformática, e a técnica de aprendizado de máquina analisa moléculas em nível atômico e calcula as interações entre elas

Componentes da fumaça do cigarro agem sobre eixo molecular importante.

Pesquisa já testou mais de 11.000 moléculas quanto à capacidade de inibir a sobrevivência e o crescimento de células de leucemia humana.

Com a inclusão de populações mais diversas, estudo corrige problemas de sub-representação de estudos anteriores.

Influência cruzada de fatores genéticos e ambientais pode modificar o crescimento celular.

Microrganismos fotossintetizantes abundantes na superfície dos oceanos trocam blocos de construção de DNA por meio de alimentação cruzada.

Método é ferramenta versátil para compreender o funcionamento interno do núcleo celular durante diferentes contextos, como em doenças ou durante o desenvolvimento.

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