App foi testado em grupo de mais de 50 idosos e mostrou resultados positivos na análise do comportamento corporal dos pacientes.
O atlas pretende ser uma ferramenta que ofereça aos alunos a possibilidade de consultar peças do acervo e, assim, consolidar o conteúdo estudado mesmo fora dos laboratórios.
Sistema propõe uma classificação dividida em três níveis principais: problemas de saúde, intervenções digitais e tecnologias habilitadoras.
Projeto permite aos alunos interagir com casos clínicos de emergência radiológica, acessar estações virtuais com imagens e equipamentos radiológicos e fazer o teste em um ambiente seguro com duração estruturada e feedback durante o rodízio de Radiologia e Medicina Física.
App permite aos usuários a possibilidade de definir os horários em que desejam receber notificações lembrando sobre o oferecimento de frutas às crianças, como no lanche da escola ou na hora da sobremesa.
Com um scanner laser-ultrassônico, tomografia computadorizada fotoacústica pode identificar tumores em apenas 15 segundos.
Modelo de IA foi treinado e testado em nada mais do que um notebook padrão (MacBook Air com chip M1), alcançando o que antes exigia data centers inteiros.
Novo método melhora a acessibilidade da detecção de biomarcadores, eliminando a necessidade de especialistas técnicos para realizar a análise de imagens.
Colaboração entre academia e indústria farmacêutica possibilitou o desenvolvimento da nova tecnologia.
Dispositivo de ultrassom portátil acoplado a smartphone e algoritmo de Inteligência Artificial viabilizam triagem de tuberculose no local de atendimento.