Notícia com publicação científica
Pesquisadores criam o primeiro mapa global de edifícios em 3D com alta resolução
Dados abertos podem ser a base para novas pesquisas climáticas, viabilizando modelos mais precisos para urbanização, infraestrutura e gestão de desastres

GlobalBuildingAtlas

Distribuição global dos volumes de construções

4 de dezembro de 2025, 15:33

Fonte

Moritz Müller, Centro de Comunicação Corporativa da TUM

Publicação Original

Universidade Técnica de Munique

Áreas

Cidades, Ciência Ambiental, Desigualdade Socioambiental, Engenharia Ambiental, Engenharia de Energia, Geociências, Geografia, Gestão Ambiental, Modelagem Climática, Saúde Ambiental, Sustentabilidade

Compartilhar

Resumo

Na Alemanha, pesquisadores desenvolveram um conjunto único de dados espaciais de construções de todo o planeta: um atlas – o GlobalBuildingAtlas – que compreende 2,75 bilhões de modelos de edifícios, abrangendo todas as estruturas capturadas em imagens de satélite no ano de 2019.

Ao contrário de conjuntos de dados anteriores, o GlobalBuildingAtlas inclui edifícios de regiões frequentemente ausentes em mapas globais – como África, América do Sul e áreas rurais.

Os dados aprimoram modelos sobre temas como demanda de energia e emissões de CO₂ e apoiam o planejamento de infraestrutura verde, além de contribuir para ações de prevenção de desastres ambientais.

Foco do Estudo

Desenvolver o maior e mais completo conjunto de dados, representações em 3D e geolocalização de edifícios do planeta.

Estudo

Quantos edifícios existem na Terra, qual sua geometria em 3D e onde eles estão localizados? A equipe de pesquisa liderada pela Dra. Xiaoxiang Zhu, professora titular em Ciência de Dados em Observação da Terra na Universidade Técnica de Munique (TUM), na Alemanha, respondeu a todas essas questões fundamentais.

O GlobalBuildingAtlas compreende 2,75 bilhões de modelos de edifícios, abrangendo todas as estruturas capturadas em imagens de satélite do ano de 2019. Isso o torna a coleção mais abrangente do gênero. Para comparação: o maior conjunto de dados global anterior continha cerca de 1,7 bilhão de edifícios. Os modelos 3D com resolução de 3×3 metros são 30 vezes mais detalhados do que os dados de bancos de dados comparáveis.

Além disso, 97% (2,68 bilhões) dos edifícios são fornecidos como modelos 3D LoD1 (Nível de Detalhe 1). Essas são representações tridimensionais simplificadas que capturam a forma básica e a altura de cada edifício. Embora menos detalhados do que níveis de detalhe mais altos, eles podem ser integrados em larga escala em modelos computacionais, formando uma base precisa para análises de estruturas urbanas, cálculos de volume e planejamento de infraestrutura.

Ao contrário de conjuntos de dados anteriores, o GlobalBuildingAtlas inclui edifícios de regiões frequentemente ausentes em mapas globais – como África, América do Sul e áreas rurais.

O estudo foi publicado na revista científica Earth System Science Data.

As informações de edifícios em 3D fornecem uma imagem muito mais precisa da urbanização e da pobreza do que os mapas 2D tradicionais. Com os modelos 3D, vemos não apenas a área ocupada, mas também o volume de cada edifício, permitindo insights muito mais precisos sobre as condições de vida. Introduzimos um novo indicador global: volume de construção per capita, a massa total de edifícios em relação à população – uma medida de habitação e infraestrutura que revela disparidades sociais e econômicas. Este indicador apoia o desenvolvimento urbano sustentável e ajuda as cidades a se tornarem mais inclusivas e resilientes

Dra. Xiaoxiang Zhu, professora titular em Ciência de Dados em Observação da Terra na Universidade Técnica de Munique (TUM)

Resultados

Os dados de edifícios em 3D do GlobalBuildingAtlas fornecem uma base precisa para o planejamento e monitoramento do desenvolvimento urbano, permitindo que as cidades tomem medidas específicas para criar condições de vida inclusivas e equitativas – por exemplo, planejando novas moradias ou instalações públicas, como escolas e centros de saúde, em bairros densamente povoados e desfavorecidos.

Ao mesmo tempo, os dados são cruciais para a adaptação climática: eles aprimoram modelos sobre temas como demanda de energia e emissões de CO₂ e apoiam o planejamento de infraestrutura verde. A prevenção de desastres também se beneficia, pois os riscos de eventos naturais, como inundações ou terremotos, podem ser avaliados mais rapidamente.

Os dados já estão atraindo grande interesse: o Centro Aeroespacial Alemão (DLR), por exemplo, está examinando o uso do GlobalBuildingAtlas como parte de um documento chamado ‘Carta Internacional: Espaço e Grandes Desastres’.

Todos os dados e códigos estão disponíveis gratuitamente via GitHub e no mediaTUM, o servidor de mídia e publicações da TUM.

Assim como os bancos de dados e dados de satélite já disponíveis ao público, o projeto está em conformidade com todos os padrões de segurança para dados de satélite. De acordo com o Regulamento Alemão de Segurança de Dados de Satélite, os dados não são considerados sensíveis devido à sua resolução superior a 2,5 metros.

Em suas publicações, o Portal SciAdvances tem o único objetivo de divulgação científica, tecnológica ou de informações comerciais para disseminar conhecimento. Nenhuma publicação do Portal SciAdvances tem o objetivo de aconselhamento, diagnóstico, tratamento médico ou de substituição de qualquer profissional da área da saúde. Consulte sempre um profissional de saúde qualificado para a devida orientação, medicação ou tratamento, que seja compatível com suas necessidades específicas.

Autores/Pesquisadores Citados

Dra. Xiaoxiang Zhu

Professora titular em Ciência de Dados em Observação da Terra na Universidade Técnica de Munique (TUM)

Publicação

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

Acesse a revista científica Earth System Science Data (em inglês).

Mais Informações

Acesse os dados e códigos disponíveis gratuitamente via GitHub e no mediaTUM (em inglês).

Acesse a notícia original completa na página da Universidade Técnica de Munique (em inglês).

Comunique um Erro

Notícias relacionadas

E-books relacionados

Rolar para cima