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Novo modelo matemático e monitoramento contínuo da glicemia ajudam a avaliar risco de diabetes e até de complicações da doença
24 de abril de 2025, 07:10

Fonte

Universidade de Tóquio

Publicação Original

Universidade de Tóquio

Áreas

Bioengenharia, Biologia, Dispositivos Vestíveis, Endocrinologia, Engenharia Biomédica, Fisiologia, Metabolismo, Modelagem Matemática, Simulação Computacional

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Resumo

Pesquisadores da Universidade de Tóquio, da Universidade de Kobe e da Universidade de Hiroshima, no Japão, identificaram um método simples e não invasivo para avaliar a regulação da glicemia — um fator essencial no risco de diabetes.

A abordagem, baseada em dados de monitoramento contínuo da glicemia, pode melhorar a detecção precoce e a avaliação do risco de diabetes sem depender de amostras de sangue e procedimentos caros ou complexos.

“Os testes tradicionais de diabetes, embora úteis, não capturam a natureza dinâmica da regulação da glicose em condições fisiológicas”, disse o Dr. Shinya Kuroda, professor da Universidade de Tóquio e líder do estudo.

Então, a equipe de pesquisa recorreu à tecnologia vestível que monitora continuamente os níveis de glicose em tempo real para desenvolver um modelo matemático que estima variáveis importantes relacionadas ao metabolismo da glicose.

A equipe analisou 64 indivíduos sem diagnóstico prévio de diabetes que utilizaram um dispositivo de monitoramento contínuo da glicose e realizaram testes de tolerância à glicose oral (OGTT) e testes de clamp, usados ​​para avaliar a sensibilidade à insulina e o metabolismo da glicose. Em seguida, os cientistas validaram seus resultados com um conjunto de dados independente e simulações numéricas com o novo modelo.

A análise mostrou que uma das variáveis – uma medida das flutuações dos níveis de glicose – estava fortemente correlacionada com o chamado ‘índice de disposição’, um preditor bem estabelecido sobre o risco futuro de diabetes.

Além disso, o modelo dos pesquisadores superou os marcadores tradicionais de diabetes – como a glicemia de jejum, a hemoglobina glicada e resultados do OGTT – na previsão do índice de disposição.

“Ao analisar os dados do monitoramento contínuo da glicose com nosso novo algoritmo, identificamos indivíduos com controle glicêmico prejudicado — mesmo quando os testes diagnósticos padrão os classificaram como ‘normais’. Isso significa que podemos detectar problemas muito mais precocemente, criando uma oportunidade para intervenções preventivas antes que o diabetes seja diagnosticado”, argumentou o professor Shinya Kuroda.

A equipe também demonstrou que o método foi mais preciso do que os indicadores diagnósticos convencionais na previsão de complicações do diabetes, como a doença arterial coronariana.

Para facilitar o acesso mais amplo a essa abordagem, a equipe de pesquisa desenvolveu um aplicativo web que permite que indivíduos e profissionais de saúde calculem facilmente esses índices baseados no monitoramento contínuo da glicemia.

“Nosso objetivo final é fornecer uma ferramenta prática e acessível para o rastreamento generalizado do diabetes. Ao permitir a detecção precoce de anormalidades na regulação da glicose, esperamos prevenir ou retardar o início da doença e reduzir as complicações de longo prazo”, concluiu o professor.

O estudo foi publicado na revista científica Communications Medicine.

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Autores/Pesquisadores Citados

Dr. Shinya Kuroda

Professor da Universidade de Tóquio

Publicação

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

Acesse a revista científica Communications Medicine (em inglês).

Mais Informações

Acesse a notícia original completa na página da Universidade de Tóquio (em inglês).

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