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Inteligência Artificial pode ajudar na prevenção e contenção de danos causados por eventos climáticos extremos no Rio de Janeiro
13 de junho de 2025, 14:30

Fonte

Maria Luíza Alves, UFF

Publicação Original

Universidade Federal Fluminense

Áreas

Cidades, Ciência Ambiental, Clima, Computação, Engenharia Ambiental, Geociências, Geografia, Gestão Ambiental, Meteorologia, Modelagem Climática, Modelagem Matemática, Monitoramento Ambiental, Mudanças Climáticas, Simulação Computacional

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Resumo

Usando a Inteligência Artificial (IA) com foco no auxílio à contenção dos impactos das fortes chuvas no município do Rio de Janeiro, o grupo de pesquisa RioNowcast+Green, coordenado pela Dra. Mariza Ferro, professora do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF), desenvolveu o chamado Índice de Vulnerabilidade a Chuvas Extremas (IVCE).

O índice foi criado no âmbito do projeto Rio60°, uma colaboração entre o grupo e o jornalista científico Thiago Medaglia, da Ambiental Media, com apoio do Instituto Serrapilheira, do Pulitzer Center e da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro (FAPERJ).

Os pesquisadores pretendem colaborar na prevenção e contenção de danos causados por eventos climáticos extremos, auxiliando na tomada de decisão no âmbito da administração pública.

O grupo reúne estudantes de diferentes níveis, desde a iniciação científica até o pós-doutorado, contribuindo, além da formação técnica, com uma formação cidadã, capaz de sensibilizar os jovens cientistas para os efeitos reais das mudanças climáticas sobre a população mais vulnerável.

O IVCE cruza dados de geolocalização, infraestrutura urbana e riscos geológico e socioeconômico. A combinação de ciência da computação, inteligência artificial e jornalismo científico levou à tradução dos resultados acadêmicos em visualizações acessíveis, ampliando a capacidade de comunicação e influência da pesquisa junto à sociedade civil e aos gestores públicos.

Desenvolvido para identificar com mais precisão onde estão os maiores riscos e vulnerabilidades, a ideia é que seja um índice de síntese, baseado em três aspectos fundamentais: social, econômico e ambiental.

O IVCE revelou que 599 mil domicílios particulares no Rio estão vulneráveis a deslizamentos e inundações. Destes, praticamente 25% estão em áreas de vulnerabilidade muito alta. O levantamento também apontou que, dos 60 mil domicílios vulneráveis a deslizamentos, 10 mil estão em áreas de risco muito elevado.

Com os primeiros resultados do IVCE divulgados, o projeto RioNowcast+Green avança para uma nova etapa, marcada pela ampliação do uso de IA para o enfrentamento de eventos climáticos extremos.

No que diz respeito às chuvas, o foco agora é tornar os mapas de risco mais dinâmicos a partir de uma previsão meteorológica e que seja possível identificar, de forma automatizada, o nível de risco em cada área. Essa abordagem permitirá maior precisão na antecipação de desastres, contribuindo para a tomada de decisões rápidas.

Além disso, a IA será utilizada para criar modelos de simulação voltados à definição de rotas de fuga seguras e à avaliação da capacidade de resposta de comunidades vulneráveis.

Em suas publicações, o Portal SciAdvances tem o único objetivo de divulgação científica, tecnológica ou de informações comerciais para disseminar conhecimento. Nenhuma publicação do Portal SciAdvances tem o objetivo de aconselhamento, diagnóstico, tratamento médico ou de substituição de qualquer profissional da área da saúde. Consulte sempre um profissional de saúde qualificado para a devida orientação, medicação ou tratamento, que seja compatível com suas necessidades específicas. 

Autores/Pesquisadores Citados

Dra. Mariza Ferro

Professora do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF)

Instituições Citadas

Universidade Federal Fluminense (UFF)

Mais Informações

Acesse a notícia original completa na página da Universidade Federal Fluminense.

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